Especialista en Aprendizaje Automático :: Montreal, QC Canadá :: Híbrido
Hybrid - CA
Especialista en Aprendizaje Automático :: Montreal, QC Canadá :: Híbrido
Tiempo completo • Hybrid - CA
HOLA
Estas fueron las palabras expresadas por Prashant, un reclutador sénior de Triunitysoft, Inc., una organización líder en contratación de personal.
Me encontré con su perfil en una de las bolsas de trabajo y creo que sus habilidades y experiencia profesional serían una buena opción para un puesto en uno de nuestros principales clientes. Revise la descripción del trabajo a continuación.
Si está interesado en este puesto, envíe su currículum actualizado para su consideración inmediata y tiempo preferido para discutir esta oportunidad más a fondo.
Trabajar de forma independiente en el desarrollo integral de modelos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para obtener información de publicaciones de investigación, documentos legales, requisitos reglamentarios, etc.
Trabajar de forma independiente en el desarrollo integral de modelos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para obtener información de publicaciones de investigación, documentos legales, requisitos reglamentarios, etc.
Análisis técnico y desarrollo de software.
Diseñar e implementar soluciones de negocio en escuadrones ágiles.
Participar en el proyecto de aprendizaje automático, que incluye la definición de problemas, ingeniería de datos, diseño y documentación de aprendizaje automático para la gestión de riesgos del modelo y la ejecución de todas las pruebas de ML necesarias para garantizar la confiabilidad.
Desarrolle, mantenga y realice un seguimiento de los planes de entrega detallados.
Fuertes habilidades de análisis, procesamiento y descubrimiento de datos.
Fuertes habilidades de análisis, procesamiento y descubrimiento de datos.
- Maestría en Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Investigación Operativa, Física y otros campos cuantitativos relacionados.
- Al menos 4 años de experiencia en diseño e implementación de machine learning, análisis predictivo, ciencia de datos, bases de conocimiento, sistemas de recomendación, recuperación de información.
- Sólida comprensión de los conceptos fundamentales y experiencia aplicada en Machine Learning y capacidad de explicación de modelos (idealmente, una combinación de excelente investigación académica y proyectos comerciales de alto impacto).
- Comprensión profunda de los algoritmos comunes de Machine Learning (por ejemplo, para clasificación, regresión y agrupación).
- Experiencia con modelos LLM e IA abierta.
- Conocimiento profundo de teorías estadísticas avanzadas, metodologías y herramientas de inferencia.
- Trayectoria comprobada en algunos de los temas avanzados, como inferencia bayesiana, modelos jerárquicos, aprendizaje profundo, procesos gaussianos e inferencia causal.
- Experiencia práctica en la preparación de datos para Machine Learning integrándose con plataformas de big data y ecosistemas de computación de alto rendimiento.
- Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Modelado utilizando productos de proveedores como: Microsoft AI Builder (Power Platform) y CO Pilot.
- Familiarizado con Azure y AWS Framework
- Experiencia con Procesamiento de Lenguaje Natural no Inglés.
- Bibliotecas de ML H2O, Keras, Tensorflow
- Experiencia con Deep Learning
- Se valorará la experiencia en servicios bancarios y financieros.
Sígueme en Linkedin: https://www.linkedin.com/in/usaprashantrathore/
Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.
Sobre nosotros
Triunity es una empresa de desarrollo de productos, aumento de personal y servicios de consultoría que brinda soluciones y servicios en América del Norte. Brindamos servicios de TI y soluciones tecnológicas a diversas verticales de negocio como atención médica, farmacéutica, banca, finanzas, etc. Nuestro objetivo es desarrollar una asociación a largo plazo con las empresas y ayudarlas a obtener una ventaja competitiva al proporcionar infraestructura de TI y plataformas de software.
Liderados por expertos en la industria de TI con un historial comprobado de entrega de soluciones de software, consultoría y servicios de dotación de personal, tenemos experiencia en satisfacer las necesidades de los clientes en términos de soluciones comerciales personalizadas, así como consultoría de TI. En Triunity, siempre tratamos de reunir la combinación adecuada de habilidades, tecnologías y expertos que ayudan a nuestros clientes a mantenerse a la vanguardia de la competencia. Nuestro objetivo es empoderar a nuestros clientes con tecnologías de vanguardia y atender todas sus necesidades de TI para que puedan concentrarse más en su negocio principal.
Cultura de la Triunidad
Nuestro valor fundamental es nuestra gente y nuestros equipos. Creemos que el verdadero mantra del éxito son las personas de ideas afines con la combinación adecuada de habilidades técnicas y analíticas. Nuestra fortaleza radica en traer el conjunto adecuado de personas y entregar el trabajo en equipo. Ya sea experto o pasante, Triunity siempre valora a su propia gente y les brinda una plataforma para sobresalir en su carrera.
En Triunity puedes esperar
- Desafiante y amistoso
- Trabajar en nuevas tecnologías y herramientas de vanguardia
- Trabaje con expertos de la industria
- Resolver problemas complejos de los clientes y ofrecer soluciones
- Trabajar en proyectos que duran desde seis meses hasta varios años
Carrera y Modelo de Crecimiento
En Triunity, las personas están motivadas por la complejidad y los desafíos que enfrentan cuando trabajan en proyectos de clientes. Siempre motivamos a nuestra gente a seguir aprendiendo nuevas tecnologías y también les damos una plataforma donde puedan tener la oportunidad de mostrar sus habilidades técnicas y analíticas. Ayudamos a nuestra gente a agregar las últimas tecnologías, herramientas, metodologías y certificaciones a su currículum mediante la organización de capacitaciones, seminarios y sesiones de intercambio de conocimientos.
(si ya tienes un currículum en Indeed)