Ingeniero MLOps Fully Remote - US

Ingeniero MLOps

Tiempo completo • Fully Remote - US
Título: Ingeniero MLOps
Ubicación: Austin TX o San José CA- Remoto

JD:
• El ingeniero de MLOps debe tener 5+ años de experiencia en Python, Pandas, Spark y tendrá experiencia en la construcción de canalizaciones de datos a gran escala
• Experiencia en Seldon, Triton, Jenkin CI/CD
• Un año de experiencia en tecnologías de Big data como BigQuery, Hadoop, SQL, Hive, GCP/Azure, Java, REST (bueno tener)
En tus responsabilidades diarias:
• Diseñar y crear las canalizaciones de datos y la infraestructura de ingeniería para dar soporte a los sistemas de aprendizaje automático empresarial de nuestros clientes a escala.
• Tomar los modelos que los científicos de datos construyeron y convertirlos en un sistema de producción de aprendizaje automático
• Desarrollar e implementar herramientas y servicios escalables para que nuestros clientes manejen el entrenamiento y la inferencia de aprendizaje automático
• Identificar y evaluar nuevas tecnologías para mejorar el rendimiento, la capacidad de mantenimiento y la confiabilidad de los sistemas de aprendizaje automático de nuestros clientes.
• Aplicar el rigor de la ingeniería de software y las mejores prácticas al aprendizaje automático, incluyendo CI/CD, automatización, etc.
• Apoyar el desarrollo de modelos con énfasis en la auditabilidad, el control de versiones, la medición de modelos y la seguridad de los datos.
• Interpretar los resultados de los modelos, leer los datos a un nivel fundamental y comprender cómo se relacionan con el problema que está siendo resuelto por el modelo.
• Supervise el rendimiento de sus modelos y necesite poder solucionar cualquier error o falla que pueda ocurrir.

Esta es una posición remota.

Compensación: $60.00 - $70.00 por hora




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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